什么是大数据,通俗的讲
大数据就是海量的数据集合,包含了各种来源、各种形式的信息 ,比如人们日常在网上的各种行为记录、社交平台上的交流内容 、企业运营产生的数据等。它能通过分析这些数据,发现其中隐藏的规律和趋势。大数据优点:能帮助企业精准营销,了解消费者喜好从而推送更符合需求的产品或服务;助力交通管理部门优化交通流量 ,缓解拥堵 。
通俗地讲,大数据就是指海量的、多样化的数据集合以及与之相关的处理技术和方法。首先,从数据量上来看:大数据的“大”主要体现在其量级上。一般来说 ,数据量达到TB(太字节)级别以上,才可以被称为大数据 。这意味着大数据涉及的数据量远远超过传统数据处理能力所能处理的范围。
大数据,简单来说 ,就是数据量庞大到无法通过传统的数据处理工具和方法,在合理的时间内完成收集、管理和分析的任务。这种数据的规模和复杂性,使得传统工具和方法显得力不从心 。大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中提出。

什么是大数据概念
〖壹〗 、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 、分析方面超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合 ,具有海量规模、快速流转、多样类型和价值密度低四大特征;大数据概念则强调通过对海量动态数据的挖掘,运用新系统 、工具和模型获取具有洞察力和新价值的信息。
〖贰〗、大数据是涉及规模巨大到无法通过人脑或主流软件工具在合理时间内撷取、管理 、处理并总结成对企业经营决策有积极帮助的资讯的数据资料 。大数据概念则是对这一现象的全面描述,涵盖其定义、采集、特点、挖掘处理 、应用及意义。定义:大数据,又称巨量资料 ,其数据规模远超传统处理能力。
〖叁〗、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合,需通过新处理模式实现更强的决策力 、洞察发现力及流程优化能力,本质是海量、高增长率和多样化的信息资产 。
〖肆〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉 、管理和处理的数据集合 ,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点大数据通常具有以下几个显著特点,也被称为4V特性:大量化(Volume):数据量大是大数据的首要特征。
〖伍〗 、大数据是指规模庞大、复杂度高且难以使用传统数据管理工具捕捉、管理和处理的数据集合,强调数据的复杂性 、多样性和高速性 ,核心价值在于通过新处理模式挖掘价值并实现智能决策。与传统数据相比,大数据的主要特征体现在以下方面:大量性(Volume)大数据的规模远超传统数据,通常以TB、PB甚至EB、ZB为单位计量 。
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